{"id":25905,"date":"2023-06-16T22:56:31","date_gmt":"2023-06-16T22:56:31","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/way-beyond-shap-a-xai-overview\/"},"modified":"2024-05-22T13:44:43","modified_gmt":"2024-05-22T13:44:43","slug":"mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/","title":{"rendered":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La \u201cIA explicable\u201d (XAI) es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n cada vez m\u00e1s importante para garantizar que los humanos puedan comprender e interpretar los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico. Esto es crucial para garantizar la confianza y la transparencia de los modelos de IA, especialmente en aplicaciones cr\u00edticas como la atenci\u00f3n sanitaria, las finanzas y la justicia, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe loading=\"lazy\" class=\"youtube-player\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/fl98ifLJcAM?version=3&#038;rel=1&#038;showsearch=0&#038;showinfo=1&#038;iv_load_policy=1&#038;fs=1&#038;hl=es-ES&#038;autohide=2&#038;wmode=transparent\" allowfullscreen=\"true\" style=\"border:0;\" sandbox=\"allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-presentation allow-popups-to-escape-sandbox\"><\/iframe><\/span>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El 1 de febrero, celebramos otra edici\u00f3n de nuestro encuentro sobre ciencia de datos y aprendizaje autom\u00e1tico aqu\u00ed en Nubank, y el tema del momento fue exactamente el mencionado anteriormente: \u00abIA Explicable\u00bb. Una de las muchas charlas enriquecedoras del Meetup fue la de Wellington Monteiro, Profesor de la PUCPR e Ingeniero L\u00edder de Machine Learning de Nubank.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aclar\u00f3 que XAI no se limita \u00fanicamente a las explicaciones de aditivos SHApley (SHAP); es mucho m\u00e1s. \u00bfQuieres saber todo sobre este tema? \u00a1Sigue leyendo este art\u00edculo!<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Equilibrando precisi\u00f3n e interpretabilidad<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El tema central del debate fue que la \u201cIA explicable\u201d (XAI) no se trata solo de SHAP, con la intenci\u00f3n de resaltar la importancia de considerar una variedad de t\u00e9cnicas y enfoques para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wellington Monteiro comenz\u00f3 explicando el significado del t\u00e9rmino XAI (IA explicable) y mencion\u00f3 un creciente inter\u00e9s en el \u00e1rea desde 2019, como lo demuestra el fuerte aumento de las publicaciones cient\u00edficas, destacando la necesidad de comprender y explicar mejor los modelos de IA a las diferentes partes interesadas. Tambi\u00e9n abord\u00f3 el equilibrio entre precisi\u00f3n e interpretabilidad, donde los modelos m\u00e1s simples a menudo pueden ser entendidos intr\u00ednsecamente por los humanos pero funcionan peor que las arquitecturas m\u00e1s complejas. Por otro lado, los modelos complejos como los conjuntos y las redes neuronales pueden funcionar mejor, pero es m\u00e1s dif\u00edcil entender c\u00f3mo llegaron a una predicci\u00f3n determinada. Esta compensaci\u00f3n tambi\u00e9n se aplica a las t\u00e9cnicas XAI: las explicaciones m\u00e1s simples no son necesariamente precisas y las explicaciones detalladas a menudo son dif\u00edciles de entender para los humanos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para superar este desaf\u00edo, el presentador propuso considerar varias t\u00e9cnicas adem\u00e1s de SHAP para equilibrar este compromiso, una de las t\u00e9cnicas m\u00e1s conocidas. Adem\u00e1s, el presentador record\u00f3 que los cient\u00edficos de datos suelen probar diferentes modelos de arquitecturas de aprendizaje autom\u00e1tico para lograr mejores m\u00e9tricas estad\u00edsticas y de costes para resolver sus problemas. Por lo tanto, al analizar las alternativas de XAI, tambi\u00e9n debemos estar abiertos a m\u00faltiples t\u00e9cnicas&nbsp; \u2014 incluyendo, pero no limitado a SHAP.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mucho m\u00e1s que SHAP: Descripci\u00f3n general de XAI<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Luego, la charla se centr\u00f3 en desmitificar la idea de que XAI es an\u00e1logo a SHAP, una t\u00e9cnica de visualizaci\u00f3n popular para explicar los modelos de IA. Monteiro destac\u00f3 que existen diversas t\u00e9cnicas de IA y XAI y la importancia de adaptar las explicaciones a las necesidades espec\u00edficas de diferentes audiencias, como usuarios finales, agencias reguladoras, t\u00e9cnicos estad\u00edsticos, organizaciones internas y ejecutivos. SHAP proporciona una explicaci\u00f3n visual basada en la teor\u00eda de juegos considerando un subconjunto de datos. Como resultado, las clasificaciones suelen ser una aproximaci\u00f3n para grandes conjuntos de datos en lugar de representar con precisi\u00f3n el comportamiento del modelo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La discusi\u00f3n abord\u00f3 tanto los modelos intr\u00ednsecamente explicables como los modelos de caja negra, enfatizando que SHAP es solo un ejemplo de una t\u00e9cnica de visualizaci\u00f3n. Wellington Monteiro tambi\u00e9n mencion\u00f3 otras t\u00e9cnicas XAI, como explicaciones locales, simplificaci\u00f3n de modelos y explicaciones de texto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, se presentaron ejemplos de t\u00e9cnicas m\u00e1s antiguas, como LIME (Explicaciones independientes del modelo interpretable local) y SHAP, as\u00ed como una biblioteca m\u00e1s reciente para la aplicaci\u00f3n XAI llamada ELI5 (Explain Like I&#8217;m 5). Luego, se mostr\u00f3 un ejemplo pr\u00e1ctico con un conjunto de datos utilizado a menudo en la investigaci\u00f3n XAI (el censo de EE. UU. de 1991), que ilustra los cambios significativos en las explicaciones generadas por diferentes t\u00e9cnicas XAI. Finalmente, Monteiro destac\u00f3 la importancia de adaptar las explicaciones al contexto espec\u00edfico de la empresa o universidad y demostr\u00f3 c\u00f3mo estas diferencias en las explicaciones o la estrecha mentalidad de seleccionar una sola t\u00e9cnica de explicaci\u00f3n pueden impactar negativamente en las decisiones.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La charla tambi\u00e9n abord\u00f3 la desconfianza que puede surgir al presentar diferentes t\u00e9cnicas XAI cuando los resultados difieren significativamente de las expectativas de los humanos, reiterando que no hay una respuesta correcta o incorrecta. Wellington Monteiro tambi\u00e9n cit\u00f3 ejemplos de m\u00e9todos gr\u00e1ficos, como PDP (Partial Dependence Plots) y t\u00e9cnicas contrafactuales, que a partir de una predicci\u00f3n deseada, intentan realizar cambios m\u00ednimos en los datos de entrada para alcanzarla. Adem\u00e1s, tambi\u00e9n se mencionaron an\u00e1lisis de sensibilidad y una gran cantidad de bibliotecas de Python para implementar estas t\u00e9cnicas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Monteiro tambi\u00e9n mencion\u00f3 que Python y R son lenguajes populares para producir modelos AI y XAI. Tambi\u00e9n enumer\u00f3 varias bibliotecas XAI relevantes, incluidas SHAP, FastSHAP, Lime, ALE (Efectos Locales Acumulados) e InterpretML, que ofrecen una amplia gama de t\u00e9cnicas y recursos para ayudar a los profesionales a hacer que la IA sea m\u00e1s explicable y comprensible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A lo largo de la charla se recomendaron libros y art\u00edculos para quienes deseen profundizar sus conocimientos. Estas referencias cubren todo, desde fundamentos te\u00f3ricos hasta aplicaciones pr\u00e1cticas, lo que permite a aquellos interesados en el tema explorar las diferentes facetas de XAI. Monteiro tambi\u00e9n mencion\u00f3 su investigaci\u00f3n sobre el desarrollo de nuevas t\u00e9cnicas XAI utilizando optimizaci\u00f3n multiobjetivo para equilibrar los objetivos conflictivos de precisi\u00f3n e interpretabilidad.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Lo que depara el futuro<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Finalmente, nos invitaron a reflexionar sobre el futuro de XAI y las dificultades t\u00e9cnicas que a\u00fan deben superarse. Wellington Monteiro destac\u00f3 la necesidad continua de investigaci\u00f3n y desarrollo de nuevas t\u00e9cnicas y enfoques para abordar los desaf\u00edos inherentes a la interpretabilidad y explicabilidad de los modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, enfatiz\u00f3 la importancia de compartir conocimientos y colaboraci\u00f3n entre profesionales y acad\u00e9micos, para que XAI pueda convertirse en una pr\u00e1ctica m\u00e1s natural y eficiente en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En resumen, la charla destac\u00f3 la importancia de no elegir SHAP solo porque otras personas lo usan, sino tambi\u00e9n de considerar una variedad de t\u00e9cnicas XAI al desarrollar nuevos modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para garantizar que la IA sea accesible y comprensible para una amplia gama de audiencias. Al explorar ejemplos pr\u00e1cticos, bibliotecas y enfoques, Monteiro demostr\u00f3 c\u00f3mo los profesionales pueden adaptar explicaciones para satisfacer las necesidades de sus empresas o instituciones. Adem\u00e1s, la charla enfatiz\u00f3 el estado actual de la investigaci\u00f3n y el desarrollo en el campo de XAI, donde cada vez se proponen y desarrollan nuevas t\u00e9cnicas para abordar los desaf\u00edos t\u00e9cnicos y garantizar que la IA sea cada vez m\u00e1s transparente y responsable.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es importante tener en cuenta que cualquier t\u00e9cnica XAI no es una soluci\u00f3n \u00fanica para todos y que diferentes m\u00e9todos pueden ser m\u00e1s apropiados para diferentes contextos. Tambi\u00e9n es fundamental adaptar las explicaciones a las necesidades espec\u00edficas de los diferentes p\u00fablicos. Por ejemplo, los usuarios pueden necesitar explicaciones que sean f\u00e1ciles de entender y libres de jerga t\u00e9cnica. Por el contrario, los expertos t\u00e9cnicos pueden requerir explicaciones m\u00e1s detalladas, incluidos c\u00f3digos y f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">XAI tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias. Por ejemplo, las agencias reguladoras pueden utilizar XAI para garantizar que los modelos de IA tomen decisiones \u00e9ticas y justas. Adem\u00e1s, los cient\u00edficos de datos pueden utilizar XAI para depurar y mejorar modelos. Por el contrario, las empresas pueden utilizar XAI para obtener informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo sus modelos toman decisiones y construyen sistemas m\u00e1s transparentes y confiables.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que la IA se vuelva m\u00e1s omnipresente en nuestra sociedad, la necesidad de interpretabilidad no har\u00e1 m\u00e1s que aumentar. Las t\u00e9cnicas XAI pueden ayudar a cerrar la brecha entre los modelos de IA y la comprensi\u00f3n humana, permiti\u00e9ndonos construir sistemas m\u00e1s confiables y \u00e9ticos. Sin embargo, es importante seguir explorando y perfeccionando estas t\u00e9cnicas para garantizar que sean efectivas, pr\u00e1cticas y accesibles para una amplia gama de usuarios. En conclusi\u00f3n, XAI es un campo importante y en r\u00e1pida evoluci\u00f3n que tiene el potencial de abordar algunos de los desaf\u00edos m\u00e1s apremiantes de la IA en la actualidad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si bien SHAP es una t\u00e9cnica XAI popular y eficaz, se pueden utilizar otros m\u00e9todos para lograr interpretabilidad. Si continuamos desarrollando y perfeccionando estas t\u00e9cnicas, podemos garantizar que la IA se utilice de manera \u00e9tica y responsable y que todos podamos beneficiarnos de los numerosos avances que ofrece la IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.<\/p>\n","protected":false},"author":178110197,"featured_media":24625,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_wpcom_ai_launchpad_first_post":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[2509,2508],"tags":[2510,2543],"class_list":["post-25905","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analytics-es","category-data-science-machine-learning-es","tag-ciencia-de-los-datos","tag-machine-learning-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.5 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Building Nubank\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-16T22:56:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2024-05-22T13:44:43+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"675\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Wellington Monteiro\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Wellington Monteiro\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Wellington Monteiro\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae\"},\"headline\":\"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI\",\"datePublished\":\"2023-06-16T22:56:31+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-22T13:44:43+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/\"},\"wordCount\":1540,\"commentCount\":0,\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/building.nubank.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/11\\\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"keywords\":[\"ciencia de los datos\",\"machine learning\"],\"articleSection\":[\"Data &amp; Analytics\",\"Data Science &amp; Machine Learning\"],\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/\",\"name\":\"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/building.nubank.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/11\\\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"datePublished\":\"2023-06-16T22:56:31+00:00\",\"dateModified\":\"2024-05-22T13:44:43+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae\"},\"description\":\"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"es\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/building.nubank.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/11\\\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/i0.wp.com\\\/building.nubank.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2022\\\/11\\\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1\",\"width\":1200,\"height\":675},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/\",\"name\":\"Building Nubank\",\"description\":\"We make the extraordinary happen\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"es\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae\",\"name\":\"Wellington Monteiro\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"es\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com.br\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2023\\\/06\\\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png\",\"caption\":\"Wellington Monteiro\"},\"description\":\"Wellington Monteiro is Lead Machine Learning Engineer at Nubank. He has a Bachelor's degree in Computer Engineering, Master's degree in Industrial &amp; Systems Engineering and Doctor's degree, all from PUC Parana.\",\"url\":\"https:\\\/\\\/building.nubank.com\\\/es\\\/author\\\/wellignton-monteiro-lead-machine-learning-engine\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank","description":"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank","og_description":"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.","og_url":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/","og_site_name":"Building Nubank","article_published_time":"2023-06-16T22:56:31+00:00","article_modified_time":"2024-05-22T13:44:43+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":675,"url":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","type":"image\/jpeg"}],"author":"Wellington Monteiro","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Escrito por":"Wellington Monteiro","Tiempo de lectura":"7 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/"},"author":{"name":"Wellington Monteiro","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/#\/schema\/person\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae"},"headline":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI","datePublished":"2023-06-16T22:56:31+00:00","dateModified":"2024-05-22T13:44:43+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/"},"wordCount":1540,"commentCount":0,"image":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","keywords":["ciencia de los datos","machine learning"],"articleSection":["Data &amp; Analytics","Data Science &amp; Machine Learning"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/","url":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/","name":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI - Building Nubank","isPartOf":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","datePublished":"2023-06-16T22:56:31+00:00","dateModified":"2024-05-22T13:44:43+00:00","author":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/#\/schema\/person\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae"},"description":"La IA Explicable (XAI) es crucial para hacer que la inteligencia artificial (IA) sea m\u00e1s comprensible y accesible.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#primaryimage","url":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","contentUrl":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","width":1200,"height":675},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/mucho-mas-alla-de-shap-una-descripcion-general-de-xai\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Mucho m\u00e1s all\u00e1 de SHAP: una descripci\u00f3n general de XAI"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/#website","url":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/","name":"Building Nubank","description":"We make the extraordinary happen","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/#\/schema\/person\/4a759daf715b8c1024a671b65daf87ae","name":"Wellington Monteiro","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/building.nubank.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png","url":"https:\/\/building.nubank.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png","contentUrl":"https:\/\/building.nubank.com.br\/wp-content\/uploads\/2023\/06\/avatar_user_178110197_1686956119-96x96.png","caption":"Wellington Monteiro"},"description":"Wellington Monteiro is Lead Machine Learning Engineer at Nubank. He has a Bachelor's degree in Computer Engineering, Master's degree in Industrial &amp; Systems Engineering and Doctor's degree, all from PUC Parana.","url":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/author\/wellignton-monteiro-lead-machine-learning-engine\/"}]}},"jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/pbKBB5-6JP","jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/building.nubank.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/Security-Awareness-Engineer_Feature_1200x675.jpg?fit=1200%2C675&ssl=1","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25905","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/178110197"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=25905"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25905\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":29314,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/25905\/revisions\/29314"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24625"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=25905"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=25905"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=25905"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}