{"id":26457,"date":"2022-04-19T19:45:50","date_gmt":"2022-04-19T19:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/artificial-intelligence-applied-to-financial-services\/"},"modified":"2024-02-23T17:59:19","modified_gmt":"2024-02-23T17:59:19","slug":"inteligencia-artificial-aplicada-a-los-servicios-financieros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/inteligencia-artificial-aplicada-a-los-servicios-financieros\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial aplicada a los servicios financieros"},"content":{"rendered":"\n

Hacer una diferencia en la vida de las personas y empoderarlas para que tomen la mejor decisi\u00f3n con respecto a sus finanzas es el principal impulso para una transformaci\u00f3n de los servicios financieros, o al menos deber\u00eda inspirar a las empresas que pretenden generar un impacto m\u00e1s significativo. Hace a\u00f1os, la primera chispa de esta revoluci\u00f3n la encendieron los tel\u00e9fonos inteligentes, que desencadenaron la primera ola de Fintech, colocando una computadora en el bolsillo de cada persona. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfPero qu\u00e9 vendr\u00e1 despu\u00e9s? Como muchos de ustedes podr\u00e1n imaginar, la banca abierta en Brasil <\/strong>abri\u00f3 un nuevo cap\u00edtulo de esta revoluci\u00f3n y tiene el uso responsable de los datos como un componente cr\u00edtico. <\/p>\n\n\n\n

El papel de la Inteligencia Artificial en Nubank<\/h2>\n\n\n\n

Sin embargo, junto con un sinf\u00edn de nuevas posibilidades, la banca abierta tambi\u00e9n presenta nuevos desaf\u00edos. De nada sirve tener acceso, seg\u00fan la normativa, a datos de distintas entidades financieras si no se pueden comprender en su totalidad, extrayendo las se\u00f1ales del ruido. <\/p>\n\n\n\n

Ah\u00ed es donde entran la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico. Ayudan a las empresas innovadoras a limpiar, estandarizar y clasificar todo el historial de transacciones para luego generar informaci\u00f3n sobre los patrones y recorridos financieros<\/strong> de los clientes para su beneficio.<\/p>\n\n\n\n

Hace casi nueve a\u00f1os, Nubank<\/a> fue pionero en crear productos y experiencias digitales superiores para combatir la complejidad a trav\u00e9s de la transparencia y, en \u00faltima instancia, redefini\u00f3 lo que significa ser un cliente bancario<\/a>. Ahora vemos un potencial casi ilimitado<\/strong> para generar valor en este nuevo paradigma basado tambi\u00e9n en la inteligencia de datos transaccionales. <\/p>\n\n\n\n

La incorporaci\u00f3n de clientes, la decisi\u00f3n crediticia y la prevenci\u00f3n del fraude se encuentran cerca de las principales experiencias potenciales a redise\u00f1ar, que tambi\u00e9n incluyen la creaci\u00f3n de una experiencia de cliente aut\u00f3noma y la mejora del servicio al cliente, las operaciones, la seguridad, las ventas cruzadas, las ventas adicionales y m\u00e1s. Todo ello sin dejar de ser fieles a nuestro compromiso con la protecci\u00f3n de datos y esforzarnos por lograr las mejores pr\u00e1cticas \u00e9ticas de IA.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfY por qu\u00e9 estos nuevos servicios son tan relevantes en nuestro panorama actual?\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Es un hecho que la mayor\u00eda de los brasile\u00f1os luchan con sus finanzas. Sesenta millones de ellos, que representan el 40% de la poblaci\u00f3n adulta, tienen mal cr\u00e9dito (nome sujo no Serasa<\/em>, como decimos en portugu\u00e9s). El escenario empeor\u00f3 durante la pandemia de Covid-19: el 52% dijo estar estresado por sus gastos y compromisos financieros. <\/p>\n\n\n\n

S\u00f3lo el 21% dice que ahorra siempre o con frecuencia, mientras que el 44% ahorra rara vez o nunca, seg\u00fan Serasa<\/em><\/a>: <\/em>Investigaci\u00f3n Mapa da Inadimpl\u00eancia e Renegocia\u00e7\u00e3o de D\u00edvidas no Brasil<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Dicho esto, el aprendizaje autom\u00e1tico es una herramienta invaluable para escalar los productos crediticios de manera responsable mientras nos tomamos el tiempo para comprender los puntos d\u00e9biles y las aspiraciones de los clientes, educarlos sobre c\u00f3mo abordarlos y dise\u00f1ar soluciones financieras para ellos. <\/p>\n\n\n\n

La inteligencia artificial puede ayudarnos a lograr la misma experiencia del cliente a escala mediante la personalizaci\u00f3n, recomendaciones de productos y herramientas para la formaci\u00f3n de h\u00e1bitos positivos y asesoramiento financiero. <\/p>\n\n\n\n

Finalmente, aspiramos a tener un ecosistema impulsado por IA<\/strong> para el bienestar financiero que est\u00e9 tan bien desarrollado y sea tan \u00fatil como lo es hoy el ecosistema de salud y bienestar del consumidor \u2013 teniendo en cuenta los m\u00e1s altos est\u00e1ndares de privacidad y protecci\u00f3n de datos, y teniendo en cuenta las aspiraciones y necesidades de quienes se beneficiaron de nuestros servicios.  <\/p>\n\n\n\n

La revoluci\u00f3n de los datos puede fomentar la autonom\u00eda de los clientes<\/h2>\n\n\n\n

En palabras simples, imagine un banco capaz, entre otras cosas, de predecir eventos de liquidez, iliquidez y gasto para brindar ofertas, consejos y experiencias personalizadas. Imagina una aplicaci\u00f3n que, antes de tu d\u00eda de pago, te ofrece invertir un porcentaje del mismo en funci\u00f3n de tus ahorros potenciales durante este per\u00edodo, o antes de sobregirar tu cuenta corriente debido a una brecha en el flujo de efectivo, ofrecerte una l\u00ednea personal a corto plazo. <\/p>\n\n\n\n

Esto es s\u00f3lo una peque\u00f1a muestra de c\u00f3mo la revoluci\u00f3n de los datos puede fomentar la autonom\u00eda de los clientes y guiarlos a trav\u00e9s de su propia informaci\u00f3n para llevarlos a tomar decisiones conscientes.<\/p>\n\n\n\n

En Nu, estamos iniciando un viaje hacia la extracci\u00f3n de significado de las transacciones bancarias mediante la aplicaci\u00f3n de distintas t\u00e9cnicas de IA y ML. Al utilizar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico supervisados y no supervisados para clasificar estas transacciones, nuestro objetivo es proporcionar informaci\u00f3n relevante para que las m\u00e1quinas y los clientes puedan comprender la informaci\u00f3n y actuar en consecuencia.<\/p>\n\n\n\n

Un ejemplo: Daniel hizo las compras\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Usemos un ejemplo de una transacci\u00f3n t\u00edpica con tarjeta de cr\u00e9dito: el cliente Daniel hizo compras. Nuestros modelos primero separan la descripci\u00f3n de la transacci\u00f3n en subcadenas que representan informaci\u00f3n como el procesador de pagos, el nombre del comerciante, la ubicaci\u00f3n de la tienda y el n\u00famero de cuotas. <\/p>\n\n\n\n

Luego limpian, categorizan y enriquecen estos peque\u00f1os fragmentos de informaci\u00f3n buscando en nuestro gr\u00e1fico de conocimiento las palabras y conceptos asociados. Y en base a eso, las m\u00e1quinas predicen transacciones futuras y hacen recomendaciones personalizadas para que Daniel pueda gastar mejor y ahorrar m\u00e1s en sus futuras compras de comestibles. Como resultado, aprovechamos el poder de los datos de alta calidad para ayudar a los clientes a mejorar su toma de decisiones financieras diaria.<\/p>\n\n\n\n

Al fin y al cabo, los clientes siempre deben estar en el centro de nuestras decisiones comerciales, sin importar la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica que estemos atravesando. Ahora tenemos la oportunidad de crear una experiencia m\u00f3vil aut\u00f3noma adaptada a las necesidades de cada cliente en tiempo real. Significa responder a los eventos de los clientes a medida que ocurren y permitir a los desarrolladores construir, crear, entrenar e implementar r\u00e1pidamente aprendizaje autom\u00e1tico a trav\u00e9s de una infraestructura m\u00e1s ligera y r\u00e1pida. <\/p>\n\n\n\n

Los resultados de esta combinaci\u00f3n perfecta est\u00e1n a la vuelta de la esquina. \u00bfEst\u00e1s listo para este pr\u00f3ximo cap\u00edtulo?<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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