{"id":32797,"date":"2025-04-29T10:06:05","date_gmt":"2025-04-29T13:06:05","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/?p=32797"},"modified":"2025-04-29T16:25:35","modified_gmt":"2025-04-29T19:25:35","slug":"lecciones-hackathon-llm-nubank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/lecciones-hackathon-llm-nubank\/","title":{"rendered":"Lecciones aprendidas al organizar el primer hackathon de LLMs en Nubank"},"content":{"rendered":"\n

Con aportes <\/em><\/strong>(en orden alfab\u00e9tico):<\/em> <\/em><\/strong>Arissa Yoshida<\/a>,\u00a0<\/a>Arthur Scardua<\/a>, Cinthia Tanaka<\/a>,\u00a0Edesio Alcoba\u00e7a<\/a>, Felipe Almeida<\/a>, Hiroto Udagawa<\/a>,\u00a0Isabela Piccinini<\/a>, \u00a0Matheus Fagundes<\/a>\u00a0y\u00a0Victor Goraieb<\/a>.<\/em><\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

En Nubank, la innovaci\u00f3n, la colaboraci\u00f3n y desafiar constantemente el status quo est\u00e1n en el centro de todo lo que hacemos. Purple MinDS destaca los desaf\u00edos \u00fanicos y experiencias vividas por nuestros cient\u00edficos de datos e ingenieros de machine learning, reflejando nuestro ambiente de trabajo din\u00e1mico y creativo. Recientemente organizamos nuestro primer hackathon interno enfocado en Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs).<\/p>\n\n\n\n

Durante dos d\u00edas intensos, equipos compuestos por analistas de negocio, ingenieros y gerentes de producto identificaron problemas concretos, propusieron soluciones innovadoras con inteligencia artificial generativa y presentaron sus ideas para competir por el premio mayor. Para Nubank, la Inteligencia Artificial es una de las bases fundamentales del negocio; siempre estamos trabajando con tecnolog\u00eda punta.<\/p>\n\n\n\n

Notablemente, de los 114 participantes, los ingenieros superaron a los cient\u00edficos de datos, lo que resalta el entusiasmo generalizado por la IA generativa y refuerza nuestro compromiso de construir equipos fuertes y diversos. Los organizadores, que provienen de diferentes Unidades de Negocio e incluyen Cient\u00edficos de Datos e Ingenieros en Machine Learning (Arthur Scardua, Edesio Alcoba\u00e7a, Isabela Piccinini y Matheus Fagundes), compartieron con nosotros una visi\u00f3n interna sobre lo que aprendieron al organizar este emocionante evento y c\u00f3mo est\u00e1 moldeando nuestro enfoque AI-first.<\/p>\n\n\n\n

P: \u00bfCu\u00e1l fue el objetivo principal del hackathon?<\/h2>\n\n\n\n

R: En primer lugar, \u00a1para divertirnos! Pero tambi\u00e9n quer\u00edamos democratizar el uso de la IA generativa entre varios equipos. Desde nuestro punto de vista, el hackathon fue una forma de plantar una \u2033<\/span>semilla de conocimiento\u2033<\/span> que perdurar\u00eda incluso una vez finalizado el hackathon. Esper\u00e1bamos que los equipos empezaran a identificar cu\u00e1ndo utilizar y c\u00f3mo adoptar soluciones de IA generativa dentro de sus dominios. La IA generativa es una nueva tecnolog\u00eda que puede hacer muchas cosas: completar textos, im\u00e1genes y reconocimiento de voz, \u00a1y tambi\u00e9n hay agentes! Todo el mundo sent\u00eda curiosidad al respecto y estaba esperando una oportunidad para construir un proyecto utilizando esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Tambi\u00e9n quer\u00edamos democratizar el uso de la IA generativa en varios equipos. A nuestro modo de ver, el hackathon fue una forma de plantar una \u2033<\/span>semilla de conocimiento\u2033<\/span> que perdurar\u00eda incluso despu\u00e9s de que terminara el hackathon. Esper\u00e1bamos que los equipos empezaran a identificar cu\u00e1ndo utilizar y c\u00f3mo adoptar soluciones LLM dentro de sus dominios.<\/p>\n\n\n\n

Esta es una de las razones por las que ofrecimos clases magistrales sobre LLM antes del hackathon. Las clases magistrales ten\u00edan como objetivo difundir conocimientos a trav\u00e9s de demostraciones y otros medios, proporcionando una visi\u00f3n general de la plataforma, mientras que el hackathon fue una excelente actividad pr\u00e1ctica. Creemos que ambas se complementaron bien. Las clases magistrales introdujeron conceptos junto con casos pr\u00e1cticos de uso y generaron expectaci\u00f3n por el hackathon, lo que ayud\u00f3 a aumentar el alcance del evento, especialmente con nombres destacados como OpenAI, que reforzaron su atractivo. La clase magistral atrajo a un p\u00fablico m\u00e1s numeroso porque exig\u00eda menos compromiso que la participaci\u00f3n en el hackathon. Incluso para aquellos que s\u00f3lo asistieron a las clases magistrales, los conocimientos adquiridos probablemente seguir\u00e1n creciendo e influyendo en su comprensi\u00f3n de los LLM.<\/p>\n\n\n\n

Es impresionante porque, aunque parezca que la IA generativa existe desde siempre, sigue siendo bastante nueva. No todo el mundo tiene el privilegio de un doctorado o de estudios especializados en IA generativa. Aunque muchos de nosotros sabemos utilizar herramientas como ChatGPT, comprender realmente los procesos subyacentes es complejo. La clase magistral fue esencial para educar a la gente en el poder de la IA generativa, y refleja nuestro compromiso con la transparencia y la importancia que damos al respeto por nuestra gente, dot\u00e1ndoles de los conocimientos y recursos adecuados. Al ser OpenAI la empresa l\u00edder en este campo, a\u00f1adi\u00f3 un valor significativo y atrajo m\u00e1s atenci\u00f3n al hackathon. Gracias a ello, m\u00e1s personas del cap\u00edtulo se interesaron por participar en el hackathon.<\/p>\n\n\n\n

P: \u00bfC\u00f3mo surgi\u00f3 la idea del hackathon?<\/h2>\n\n\n\n

R: Anteriormente, tuvimos iniciativas internas m\u00e1s peque\u00f1as con mini-hackathons que fueron exitosas y muy bien recibidas. Decidimos extender esta experiencia a toda la empresa, creando un gran hackathon sobre LLMs para potenciar nuestra estrategia AI-First.<\/p>\n\n\n\n

Esto se alinea fuertemente con nuestro valor de inspirar prop\u00f3sito, reforzando nuestra ambici\u00f3n por reinventarnos constantemente e innovar. El hackathon fue pensado como una oportunidad para que las personas generen valor mediante prototipos r\u00e1pidos para resolver problemas reales.<\/p>\n\n\n\n

Elegimos LLMs por ser un tema actual y relevante, y porque contamos con infraestructura interna s\u00f3lida que soporta plenamente esta tecnolog\u00eda, sin restricciones en cantidad de tokens o solicitudes.<\/p>\n\n\n\n

P: \u00bfC\u00f3mo fue la organizaci\u00f3n del evento?<\/h2>\n\n\n\n

R: Los patrocinadores desempe\u00f1aron un papel esencial, proporcionando apoyo crucial y asistencia t\u00e9cnica, en particular de la Plataforma LLM y personas como Bruno Simioni [Director de la Plataforma LLM] y Henrique Lopes [Jefe de la Funci\u00f3n de Ciencia de Datos], cuyas contribuciones fueron indispensables para el \u00e9xito del hackathon. Originalmente planeado como un evento peque\u00f1o, el hackathon evolucion\u00f3 hasta convertirse en una iniciativa para toda la empresa, gracias a las sugerencias de Henrique Lopes, para que todos los miembros de la empresa pudieran beneficiarse de \u00e9l.<\/p>\n\n\n\n

La ampliaci\u00f3n exigi\u00f3 una planificaci\u00f3n cuidadosa para mitigar cualquier interrupci\u00f3n de las operaciones de la empresa. Cuando invitas a toda la empresa, debes tener en cuenta cosas como el impacto en la eficiencia, porque vas a quitar tiempo a ingenieros de software, cient\u00edficos de datos, etc., as\u00ed que parte de la empresa deja de trabajar para hacer el hackathon. Sin el patrocinio de M-Team, por ejemplo, no habr\u00eda sido posible. As\u00ed que uno de los retos que tuvimos fue que inicialmente pensamos que un hackathon de tres d\u00edas ser\u00eda lo ideal, pero la direcci\u00f3n presion\u00f3 para que fuera m\u00e1s corto para evitar detener las operaciones de la empresa. Contar con el apoyo de alguien de la junta directiva fue crucial para el \u00e9xito del hackathon.<\/p>\n\n\n\n

P: \u00bfCu\u00e1les fueron los desaf\u00edos principales?<\/h2>\n\n\n\n

R: Enfrentamos diversos retos, pero pudimos aprender mucho de ellos. Para empezar, programar un acto en una fecha que convenga a todos los implicados es imposible. Hay muchos problemas, como los d\u00edas festivos, la disponibilidad de ponentes externos, las vacaciones, los permisos, la proximidad de otros eventos importantes, etc.<\/p>\n\n\n\n

Durante el propio hackathon, aprendimos que es dif\u00edcil gestionar un gran n\u00famero de personas en un evento en l\u00ednea. Necesitamos un gran equipo de organizaci\u00f3n para solucionar problemas de herramientas, acceso a archivos y activos, etc. El tiempo que reservamos para el hackathon fue bastante corto y, por desgracia, tuvimos que saltarnos algunas partes que hab\u00edamos planeado previamente.<\/p>\n\n\n\n

En la fase final, cuando los asistentes presentaron los resultados a un grupo de expertos, tambi\u00e9n tuvimos algunos retos y aprendizajes adicionales: fue dif\u00edcil comparar los proyectos de los participantes entre s\u00ed, ya que los proyectos ten\u00edan alcances, niveles de complejidad y grado de compleci\u00f3n muy diferentes: algunos eran trabajos de investigaci\u00f3n en bruto y otros eran prototipos totalmente operativos.<\/p>\n\n\n\n

P: \u00bfQu\u00e9 har\u00edan diferente en otra ocasi\u00f3n?<\/h2>\n\n\n\n

R: Aunque el evento fue un \u00e9xito seg\u00fan el feedback recibido, considerar\u00edamos algunos cambios:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • M\u00e1s personas en la organizaci\u00f3n: <\/strong>aumentar el equipo ayudar\u00eda a resolver simult\u00e1neamente m\u00faltiples desaf\u00edos.<\/li>\n\n\n\n
  • D\u00edas adicionales:<\/strong> creemos que al menos dos d\u00edas completos ser\u00edan ideales para experimentar y crear prototipos m\u00e1s robustos.<\/li>\n\n\n\n
  • Permitir inscripciones individuales:<\/strong> esto facilitar\u00eda la participaci\u00f3n de quienes no encuentran compa\u00f1eros de equipo.<\/li>\n\n\n\n
  • Reglas m\u00e1s claras y justas:<\/strong> establecer desde el inicio criterios claros sobre qu\u00e9 es un \u2033<\/span>prototipo funcional\u2033<\/span>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    P: \u00bfCu\u00e1l fue la soluci\u00f3n ganadora?<\/h2>\n\n\n\n

    R: En la presentaci\u00f3n final, los equipos dispusieron de 5 minutos para exponer sus soluciones y fueron evaluados en 3 dimensiones: impacto empresarial, innovaci\u00f3n y viabilidad. La soluci\u00f3n ganadora destac\u00f3 en estas 3 dimensiones al proponer un agente de IA para escalar las negociaciones de productos como pr\u00e9stamos, morosidad o seguros, por ejemplo.<\/p>\n\n\n\n

    El equipo ganador, formado por 5 personas, construy\u00f3 una prueba de concepto r\u00e1pida que aprovecha la IA para mejorar el servicio al cliente utilizando un Jupyter Notebook, LangGraph y el framework React. Mediante el uso de estas herramientas, su agente estaba facultado para consultar la informaci\u00f3n del cliente y actuar de forma independiente para proporcionar una experiencia similar a la humana y personalizada. Lo m\u00e1s destacado de la soluci\u00f3n fue c\u00f3mo pod\u00eda mejorar nuestro servicio de atenci\u00f3n al cliente de forma fluida, escalable y personalizada\u2033<\/span>.<\/p>\n\n\n\n

    Otras soluciones interesantes:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Identificaci\u00f3n precoz de las crisis de fraude<\/li>\n\n\n\n
    • Sugerencia de m\u00e9tricas para ECA y pruebas A\/B en nuestra plataforma de experimentaci\u00f3n<\/li>\n\n\n\n
    • Analizador sint\u00e1ctico basado en IA para documentos jur\u00eddicos en PDF<\/li>\n\n\n\n
    • Respuestas de IA en el Centro de Ayuda de la aplicaci\u00f3n<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

      El hackathon fue una forma estupenda de difundir el conocimiento sobre los LLM, reforzando el compromiso de Nubank con el aprendizaje y la innovaci\u00f3n continuos. <\/p>\n\n\n\n

      Vemos c\u00f3mo muchos equipos convierten sus proyectos en productos tangibles dise\u00f1ados para influir positivamente en la vida de nuestros clientes. Incluso los equipos que no participaron directamente est\u00e1n aprovechando los materiales del hackathon, encarnando nuestros valores EVP como desafiar el status quo, actuar como propietarios y esforzarse por lograr una eficiencia inteligente. <\/p>\n\n\n\n

      Este esp\u00edritu de colaboraci\u00f3n y el prop\u00f3sito compartido no s\u00f3lo impulsan la innovaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n fomentan un entorno en el que diversos equipos pueden hacer realidad lo extraordinario.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Purple MinDS es una serie de publicaciones que aborda los desaf\u00edos cotidianos de cient\u00edficos de datos e ingenieros de machine learning en 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