{"id":33073,"date":"2025-05-19T09:54:09","date_gmt":"2025-05-19T12:54:09","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/?p=33073"},"modified":"2025-05-21T10:30:01","modified_gmt":"2025-05-21T13:30:01","slug":"observabilidad-con-open-source-y-aws","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/es\/observabilidad-con-open-source-y-aws\/","title":{"rendered":"Observabilidad con Open Source y AWS"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La primera edici\u00f3n de 2025 del Nubank Engineering Meetup comenz\u00f3 con un tema fundamental para quienes trabajan con arquitecturas distribuidas, microservicios y confiabilidad de sistemas: la observabilidad.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El evento, realizado en febrero, inaugur\u00f3 el calendario de encuentros t\u00e9cnicos del a\u00f1o con la participaci\u00f3n de Guto (ingeniero en Nu y anfitri\u00f3n de la noche), AWS Solution Architects Lucas Vieira Souza da Silva and Luis Tiani, as well as Nubank&#8217;s engineering team. Our representatives, Caio (Engineering Manager) and Ot\u00e1vio (Lead Engineer), shared the behind-the-scenes evolution of our log stack and the creation of the Observability Stream and Alexandria platforms.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El enfoque de la presentaci\u00f3n fue discutir c\u00f3mo integrar herramientas Open Source con servicios administrados de AWS para crear pipelines de observabilidad escalables y eficientes. La sesi\u00f3n abarc\u00f3 desde los fundamentos de los tres pilares de la observabilidad\u2014m\u00e9tricas, logs y traces\u2014hasta demostraciones pr\u00e1cticas usando OpenTelemetry, Prometheus, Grafana y OpenSearch.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la observabilidad, realmente?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La pregunta que abri\u00f3 la discusi\u00f3n fue tan sencilla como clave: \u00bfqu\u00e9 significa hacer que un sistema sea observable? La respuesta tiene que ver con la capacidad de responder, con datos concretos, a preguntas sobre el comportamiento interno de las aplicaciones en producci\u00f3n. Para eso usamos tres tipos de se\u00f1ales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>M\u00e9tricas: <\/strong>series temporales num\u00e9ricas que permiten evaluar latencias, uso de recursos y tasas de error.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Logs: <\/strong>registros textuales estructurados que ayudan a entender eventos y flujos con m\u00e1s detalle.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Traces: <\/strong>rastreos distribuidos que muestran c\u00f3mo interact\u00faan los servicios durante una solicitud, permitiendo detectar cuellos de botella y dependencias.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Estas se\u00f1ales se complementan entre s\u00ed y forman la base para construir dashboards, configurar alertas y realizar an\u00e1lisis profundos del sistema.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El papel de OpenTelemetry<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Una de las herramientas open source m\u00e1s relevantes hoy en d\u00eda es OpenTelemetry, un proyecto mantenido por la CNCF que proporciona:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Librer\u00edas de instrumentaci\u00f3n<\/strong> para m\u00faltiples lenguajes, con opciones autom\u00e1ticas o manuales;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Collectors<\/strong> que act\u00faan como agentes, recibiendo, enriqueciendo y exportando se\u00f1ales de observabilidad;<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Protocolo OTLP<\/strong>, que se ha convertido en est\u00e1ndar de la industria para la transmisi\u00f3n de datos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con OpenTelemetry, es posible instrumentar aplicaciones, recolectar se\u00f1ales en distintos formatos (incluso Prometheus) y enviarlas a distintos destinos como OpenSearch, Prometheus y m\u00e1s.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Open source es libertad, pero tambi\u00e9n complejidad<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La CNCF mantiene un ecosistema completo de herramientas open source para observabilidad, desde la ingesta de datos hasta la visualizaci\u00f3n. Pero montar y operar una stack 100% open source requiere tiempo, conocimientos t\u00e9cnicos y responsabilidad sobre la infraestructura, actualizaciones, escalabilidad y seguridad.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aqu\u00ed es donde entran los servicios administrados. La propuesta de AWS es simplificar la operaci\u00f3n sin renunciar a la apertura tecnol\u00f3gica. En lugar de gestionar tu propia instancia de Prometheus o Grafana, puedes utilizar sus versiones administradas, con integraci\u00f3n m\u00e1s simple y escalabilidad autom\u00e1tica.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">OpenSearch: de Elastic Search a vector search<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uno de los grandes protagonistas fue OpenSearch, un fork de Elastic Search creado en 2021 y ahora mantenido por la Linux Foundation. Es ampliamente utilizado para:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>An\u00e1lisis de logs y series temporales;<\/li>\n\n\n\n<li>Sistemas de b\u00fasqueda para e-commerce y plataformas complejas;<\/li>\n\n\n\n<li>B\u00fasqueda vectorial para aplicaciones de IA generativa.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">AWS ofrece OpenSearch en dos modalidades:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Provisionado: <\/strong>con instancias, integraci\u00f3n con VPC y dimensionamiento configurable.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Serverless: <\/strong>escalabilidad autom\u00e1tica desacoplando c\u00f3mputo y almacenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">OpenSearch tambi\u00e9n incluye OpenSearch Ingestion, basado en Data Prepper, para transformar y enviar datos en formato JSON al cl\u00faster.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Construyendo una stack de observabilidad administrada<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La presentaci\u00f3n tambi\u00e9n mostr\u00f3 c\u00f3mo integrar distintos servicios de AWS para formar una stack de observabilidad s\u00f3lida:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Amazon Managed Prometheus: <\/strong>recolecta y almacena m\u00e9tricas, con alert manager y modelo de cobro serverless.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Amazon Managed Grafana: <\/strong>visualiza datos desde m\u00faltiples fuentes (como CloudWatch, RDS, OpenSearch), con autenticaci\u00f3n v\u00eda AWS Identity Center.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT): <\/strong>distribuci\u00f3n de AWS con integraci\u00f3n sencilla en EKS, ECS y Lambda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Demo pr\u00e1ctica: OpenTelemetry en un cl\u00faster EKS<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para llevar los conceptos a la pr\u00e1ctica, Lucas present\u00f3 una demo en vivo de la aplicaci\u00f3n \u201cOpenTelemetry Demo\u201d corriendo en un cl\u00faster EKS. La app, con un generador de tr\u00e1fico, emit\u00eda se\u00f1ales procesadas por un Collector de OpenTelemetry y enviadas a Prometheus y OpenSearch.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Desde all\u00ed, Grafana reun\u00eda m\u00e9tricas, logs y traces en dashboards unificados, permitiendo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Seleccionar un microservicio y ver su historial de latencia y errores;<br>Explorar un trace espec\u00edfico con vista tipo waterfall y logs asociados;<\/li>\n\n\n\n<li>Usar <strong>datalinks<\/strong> para navegar entre dashboards o abrir directamente OpenSearch desde Grafana.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Todo esto usando variables en Grafana que combinaban datos de Prometheus y OpenSearch, facilitando la investigaci\u00f3n de incidentes y la correlaci\u00f3n de informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Reconstruyendo el stack de logs de Nubank: desaf\u00edos de escala y eficiencia<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En la segunda mitad del meetup, Caio y Ot\u00e1vio compartieron detalles sobre la evoluci\u00f3n de la plataforma interna de observabilidad de logs de Nubank \u2014 una trayectoria marcada por un crecimiento acelerado, limitaciones con proveedores externos y decisiones estrat\u00e9gicas para garantizar eficiencia en costos y control sobre los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El problema: crecimiento del volumen de logs y costos con proveedores externos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con m\u00e1s de 3.000 microservicios y una base de clientes en constante expansi\u00f3n, Nubank lleg\u00f3 a manejar vol\u00famenes diarios de hasta medio petabyte de logs. La estrategia original \u2014 basada en un proveedor SaaS \u2014 empez\u00f3 a mostrar limitaciones en dos frentes clave:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Costo: <\/strong>la observabilidad a gran escala se convirti\u00f3 en uno de los mayores gastos de infraestructura.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Confiabilidad:<\/strong> fallas en la ingesti\u00f3n y falta de visibilidad de datos cr\u00edticos impactaban directamente en la resoluci\u00f3n de incidentes.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La soluci\u00f3n fue construir una plataforma completamente interna, altamente escalable, resiliente y mucho m\u00e1s eficiente.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Observability Stream: una nueva plataforma para ingesti\u00f3n de datos<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El primer paso en esta reestructuraci\u00f3n fue crear Observability Stream, nuestra plataforma interna para recolectar y procesar datos de telemetr\u00eda \u2014 comenzando por logs y luego expandi\u00e9ndose a traces.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Requisitos t\u00e9cnicos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El equipo defini\u00f3 cuatro pilares fundamentales:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Baja latencia en la ingesti\u00f3n (los datos deben estar disponibles en menos de 3 minutos).<\/li>\n\n\n\n<li>Escalabilidad y elasticidad para soportar picos de tr\u00e1fico como el Black Friday.<\/li>\n\n\n\n<li>Tolerancia a fallas, sin p\u00e9rdida de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Eficiencia de costos, en l\u00ednea con la cultura de responsabilidad financiera de Nubank.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Arquitectura basada en micro-batching<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para equilibrar performance y viabilidad t\u00e9cnica, se adopt\u00f3 un modelo de micro-batching, con etapas de procesamiento desacopladas a trav\u00e9s de colas (SQS). El flujo incluye:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Recolecci\u00f3n de logs con Fluent Bit.<\/li>\n\n\n\n<li>Acumulaci\u00f3n y transformaci\u00f3n a trav\u00e9s de servicios internos.<\/li>\n\n\n\n<li>Almacenamiento en Amazon S3.<\/li>\n\n\n\n<li>Escalamiento autom\u00e1tico seg\u00fan el tama\u00f1o de las colas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta arquitectura trajo robustez y modularidad, preparando el camino para la siguiente etapa: la b\u00fasqueda.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Alexandria: nuestra plataforma interna de b\u00fasqueda de logs<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con todos los datos estructurados y almacenados, el siguiente paso fue construir Alexandria \u2014 la plataforma interna de b\u00fasqueda de logs utilizada por las y los ingenieros de Nubank.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">B\u00fasqueda escalable con Trino y Parquet<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La arquitectura se basa en:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Datos de logs almacenados en formato Parquet en S3, con una compresi\u00f3n de hasta 95%.<\/li>\n\n\n\n<li>Un motor de consultas basado en Trino, optimizado para grandes vol\u00famenes y alta concurrencia.<\/li>\n\n\n\n<li>Un servicio de compactaci\u00f3n continua que agrupa millones de archivos peque\u00f1os para mejorar la performance y la eficiencia del almacenamiento.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Resultados alcanzados<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>0,7 billones de l\u00edneas de logs procesadas cada d\u00eda.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s de 600 TB ingeridos diariamente.<\/li>\n\n\n\n<li>14.000 b\u00fasquedas por d\u00eda escaneando 150 TB de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>Reducci\u00f3n de costos de 50% en comparaci\u00f3n con proveedores SaaS.<\/li>\n\n\n\n<li>Toda la plataforma es mantenida por un equipo reducido de cinco ingenieros.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Observabilidad eficiente con open source y la nube<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El Nubank Engineering Meetup #11 ofreci\u00f3 una inmersi\u00f3n profunda y pr\u00e1ctica en el universo de la observabilidad con Open Source y AWS. Adem\u00e1s de reforzar la importancia de las m\u00e9tricas, los logs y los traces, mostr\u00f3 c\u00f3mo construir una stack moderna combinando herramientas de c\u00f3digo abierto con la eficiencia de los servicios administrados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con ejemplos reales, arquitectura detallada y demostraciones visuales, el encuentro fue un recurso valioso para ingenieras, ingenieros y equipos de plataforma que buscan mejorar la visibilidad y confiabilidad de sus sistemas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sigue atento a las pr\u00f3ximas ediciones del Nubank Engineering Meetup para m\u00e1s contenido t\u00e9cnico sobre los desaf\u00edos y soluciones al construir productos financieros simples, seguros e innovadores.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<span class=\"embed-youtube\" style=\"text-align:center; display: block;\"><iframe loading=\"lazy\" class=\"youtube-player\" width=\"640\" height=\"360\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/eEcDEZpdvCI?version=3&#038;rel=1&#038;showsearch=0&#038;showinfo=1&#038;iv_load_policy=1&#038;fs=1&#038;hl=es-ES&#038;autohide=2&#038;wmode=transparent\" allowfullscreen=\"true\" style=\"border:0;\" sandbox=\"allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-presentation allow-popups-to-escape-sandbox\"><\/iframe><\/span>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00f3mo combinar herramientas open source y servicios administrados de AWS para construir una stack de observabilidad eficiente<\/p>\n","protected":false},"author":178110103,"featured_media":33067,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[2499,2589],"tags":[778793621,778793622,778793628,778793624,778793623,778793627,778793626,778793619,778793625,778793620],"ppma_author":[2321],"class_list":["post-33073","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-engineering-es","category-software-engineering-es","tag-aws-observability-stack-3","tag-building-scalable-log-pipelines-3","tag-cloud-native-observability-3","tag-distributed-systems-monitoring-3","tag-grafana-and-prometheus-on-aws-3","tag-how-nubank-scales-engineering-3","tag-log-management-at-scale-3","tag-observability-in-microservices-3","tag-open-source-observability-tools-3","tag-opentelemetry-best-practices-3"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.8 - 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