{"id":29651,"date":"2024-08-12T21:26:52","date_gmt":"2024-08-12T21:26:52","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/?p=29651"},"modified":"2024-09-25T03:48:22","modified_gmt":"2024-09-25T03:48:22","slug":"progressao-na-carreira-em-ciencia-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/pt-br\/progressao-na-carreira-em-ciencia-de-dados\/","title":{"rendered":"Progress\u00e3o na carreira em ci\u00eancia de dados"},"content":{"rendered":"\n

A 89\u00aa edi\u00e7\u00e3o do Nubank Data Science and Machine Learning Meetup focou na progress\u00e3o de carreiras em Data Science. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Este evento significativo marcou o primeiro encontro presencial desde o in\u00edcio da pandemia de COVID-19 em 2020, reunindo uma audi\u00eancia h\u00edbrida tanto no escrit\u00f3rio quanto remotamente via Zoom. <\/p>\n\n\n\n

Momentos como este nos aproximam de reinventar uma das maiores ind\u00fastrias do mundo e construir o futuro roxo. Continue lendo este artigo para aprender os principais pontos e insights da sess\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Desafios e habilidades para profissionais juniores e de n\u00edvel intermedi\u00e1rio <\/h2>\n\n\n\n

Diferentemente das edi\u00e7\u00f5es anteriores, este meetup foi dedicado a discutir a progress\u00e3o do n\u00edvel j\u00fanior para s\u00eanior e al\u00e9m, a partir de uma perspectiva de Data Science. <\/p>\n\n\n\n

A jornada de profissionais de n\u00edvel j\u00fanior para s\u00e9nior em Data Science \u00e9 sobre crescimento, tanto t\u00e9cnico quanto pessoal. <\/strong>No n\u00edvel j\u00fanior, o principal desafio \u00e9 aprender a traduzir problemas de neg\u00f3cios em problemas de Data Science. Essa habilidade, embora dif\u00edcil no in\u00edcio, torna-se mais intuitiva com a experi\u00eancia.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que os profissionais avan\u00e7am para pap\u00e9is de n\u00edvel intermedi\u00e1rio, eles precisam aprofundar sua compreens\u00e3o dos algoritmos e aprimorar sua capacidade de comunica\u00e7\u00e3o eficaz com as partes interessadas do neg\u00f3cio. Isso significa n\u00e3o apenas dominar os aspectos t\u00e9cnicos, mas tamb\u00e9m ser capaz de identificar quest\u00f5es-chave e m\u00e9tricas que impulsionar\u00e3o o sucesso de projetos que est\u00e3o envolvidos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Outro aspecto crucial nesses est\u00e1gios \u00e9 o feedback regular e construtivo. Isso ajuda os indiv\u00edduos a entender seus pontos fortes e \u00e1reas de melhoria. Mas, claro, \u00e9 essencial ser proativo em buscar feedback e us\u00e1-lo para crescer. No Nubank estabelecemos o feedback como um presente, fazendo parte da nossa cultura colaborativa e co-construtiva a partir de times compostos por diferentes expertises e fun\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Outras \u00e1reas que devem receber aten\u00e7\u00e3o durante a etapa de desenvolvimento de carreira s\u00e3o efici\u00eancia e impacto. No in\u00edcio da carreira, cientistas de dados devem se concentrar em construir habilidades t\u00e9cnicas s\u00f3lidas. \u00c0 medida que progridem, a capacidade de entregar solu\u00e7\u00f5es impactantes de forma eficiente torna-se cada vez mais importante.<\/p>\n\n\n\n

Conselhos para  cientistas de dados no in\u00edcio da carreira<\/h2>\n\n\n\n

Para as pessoas que est\u00e3o come\u00e7ando em Ci\u00eancia de Dados, existem v\u00e1rias habilidades fundamentais nas quais se concentrar. A profici\u00eancia em linguagens de programa\u00e7\u00e3o, especialmente Python, \u00e9 altamente recomendada devido \u00e0 sua versatilidade e extensas bibliotecas, ou R, devido ao seu forte foco em an\u00e1lise estat\u00edstica, \u00e9 essencial. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m disso, uma compreens\u00e3o s\u00f3lida de an\u00e1lise de dados e visualiza\u00e7\u00e3o de dados fornecer\u00e1 uma base forte para t\u00f3picos mais avan\u00e7ados. <\/p>\n\n\n\n

Construir um portf\u00f3lio diversificado tamb\u00e9m \u00e9 crucial. Envolver-se em uma variedade de projetos pode ajudar a demonstrar uma ampla gama de habilidades e interesses, tornando mais f\u00e1cil a sua curva de aprendizado em ambientes din\u00e2micos e com alto volume de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Networking e encontrar mentores podem fornecer orienta\u00e7\u00e3o e suporte inestim\u00e1veis para sua trajet\u00f3ria profissional, facilitando mais aprendizado de temas que ainda n\u00e3o foram explorados e trabalhados. Al\u00e9m disso, estabelecer conex\u00f5es com profissionais experientes na \u00e1rea pode abrir portas para novas oportunidades de carreira.<\/p>\n\n\n\n

Transi\u00e7\u00e3o para pap\u00e9is de lideran\u00e7a<\/h2>\n\n\n\n

No Nubank, a transi\u00e7\u00e3o de um papel s\u00eanior para uma posi\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a envolve fazer uma escolha significativa: seguir o caminho de gest\u00e3o ou permanecer como contribuidor individual. Cada caminho tem seus desafios e recompensas que s\u00e3o \u00fanicas. <\/p>\n\n\n\n

Para aqueles que escolhem a gest\u00e3o, o papel requer uma percep\u00e7\u00e3o ampla e a capacidade de gerenciar m\u00faltiplos projetos simultaneamente. Esse caminho \u00e9 ideal para quem gosta de ajudar os outros a crescer e ter sucesso em ambientes din\u00e2micos e multifuncionais. A lideran\u00e7a tamb\u00e9m envolve desenvolver fortes habilidades de comunica\u00e7\u00e3o, especialmente ao interagir com diferentes stakeholders e lideran\u00e7as executivas. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 essencial traduzir detalhes t\u00e9cnicos em resultados de neg\u00f3cios e articular como os projetos de Data Science contribuem para os objetivos da empresa. Isso ajuda a ganhar apoio executivo e garante que as iniciativas de Data Science estejam alinhadas com as estrat\u00e9gias de neg\u00f3cios mais amplas, n\u00e3o s\u00f3 de uma unidade mas de todo um ecossistema. <\/p>\n\n\n\n

Por outro lado, permanecer no caminho t\u00e9cnico permite mergulhar profundamente em problemas mais complexos e aperfei\u00e7oar habilidades t\u00e9cnicas avan\u00e7adas, mantendo-se na vanguarda das inova\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas. Essa trilha oferece a oportunidade de trabalhar ao lado de outros especialistas altamente qualificados, fomentando um ambiente colaborativo repleto de interc\u00e2mbio de conhecimento.<\/p>\n\n\n\n

Independentemente da escolha, no Nu sempre h\u00e1 espa\u00e7o para aqueles que querem construir o futuro roxo. S\u00f3 \u00e9 preciso ter em mente que, para isso, ser\u00e1 necess\u00e1rio reinventar e fazer hist\u00f3ria colocando o cliente no centro. Criar espa\u00e7os, derrubar barreiras e assumir responsabilidades, como verdadeiros donos do neg\u00f3cio. Isso \u00e9 trabalhar no Nu!<\/p>\n\n\n\n

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