{"id":32804,"date":"2025-04-29T10:06:05","date_gmt":"2025-04-29T13:06:05","guid":{"rendered":"https:\/\/building.nubank.com\/?p=32804"},"modified":"2025-04-29T16:25:11","modified_gmt":"2025-04-29T19:25:11","slug":"licoes-hackathon-llm-nubank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/building.nubank.com\/pt-br\/licoes-hackathon-llm-nubank\/","title":{"rendered":"Li\u00e7\u00f5es aprendidas organizando o primeiro hackathon de LLM da hist\u00f3ria do Nubank"},"content":{"rendered":"\n

Contribui\u00e7\u00f5es <\/em><\/strong>(em ordem alfab\u00e9tica):<\/em> <\/em><\/strong>Arissa Yoshida<\/a>,\u00a0<\/a>Arthur Scardua<\/a>, Cinthia Tanaka<\/a>,\u00a0Edesio Alcoba\u00e7a<\/a>, Felipe Almeida<\/a>, Hiroto Udagawa<\/a>,\u00a0Isabela Piccinini<\/a>, \u00a0Matheus Fagundes<\/a>\u00a0e Victor Goraieb<\/a>.<\/em><\/em><\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

No Nubank, inova\u00e7\u00e3o, colabora\u00e7\u00e3o e o constante desafio ao status quo est\u00e3o no centro de tudo que fazemos. Purple MinDS \u00e9 uma s\u00e9rie que traz luz aos desafios e experi\u00eancias \u00fanicas dos cientistas de dados e engenheiros de machine learning no Nubank, retratando o nosso ambiente din\u00e2mico e criativo de trabalho. Recentemente, organizamos nosso primeiro hackathon interno com foco em Large Language Models (LLMs).<\/p>\n\n\n\n

Durante dois dias cheios de energia, times formados por profissionais de diversos chapters \u2013 incluindo analistas de neg\u00f3cio, engenheiros e gerentes de produto \u2013 identificaram problemas reais, propuseram solu\u00e7\u00f5es inovadoras com IA generativa e apresentaram suas ideias para concorrer ao grande pr\u00eamio. A intelig\u00eancia artificial \u00e9 uma das principais bases do neg\u00f3cio do Nubank; estamos sempre trabalhando com tecnologia de ponta.<\/p>\n\n\n\n

Notavelmente, dos 114 participantes, os engenheiros superaram os cientistas de dados, destacando o entusiasmo generalizado pela IA generativa e refor\u00e7ando nosso compromisso em construir equipes fortes e diversas. Os organizadores, que s\u00e3o de diferentes Unidades de Neg\u00f3cio e incluem Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning (Arthur Scardua, Edesio Alcoba\u00e7a, Isabela Piccinini e Matheus Fagundes), compartilharam conosco um olhar exclusivo sobre o que aprenderam ao organizar este evento empolgante e como isso est\u00e1 moldando nossa abordagem AI-first.<\/p>\n\n\n\n

P: Qual foi o principal objetivo do hackathon?<\/h2>\n\n\n\n

R: Antes de tudo, para nos divertirmos! Mas tamb\u00e9m quer\u00edamos democratizar o uso da IA generativa entre diferentes equipes. Para n\u00f3s, o hackathon foi uma forma de plantar uma \u201csemente de conhecimento\u201d que permanecer\u00e1 mesmo ap. Esper\u00e1vamos que as equipes come\u00e7assem a identificar quando usar e como adotar solu\u00e7\u00f5es de LLM em seus dom\u00ednios. A IA generativa \u00e9 uma nova tecnologia que pode fazer muita coisa – preenchimento de texto, imagens e reconhecimento de voz – e tamb\u00e9m h\u00e1 agentes! Todos estavam curiosos sobre o assunto e aguardavam uma oportunidade de criar um projeto usando essa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n

Por isso, antes do hackathon, oferecemos masterclasses sobre LLM. Essas masterclasses tinham como objetivo disseminar conhecimento por meio de demonstra\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas, gerando engajamento para o evento principal. Esses encontros iniciais apresentaram conceitos b\u00e1sicos e casos pr\u00e1ticos, aumentando o alcance e interesse pelo hackathon, especialmente pela presen\u00e7a de grandes nomes como a OpenAI, que trouxeram ainda mais peso e atratividade ao evento. As masterclasses acabaram atraindo um p\u00fablico ainda maior, inclusive pessoas que n\u00e3o puderam participar do hackathon diretamente, mas certamente levaram conhecimento para suas atividades futuras.<\/p>\n\n\n\n

\u00c9 impressionante, pois apesar da impress\u00e3o de que a IA generativa j\u00e1 est\u00e1 presente h\u00e1 muito tempo, ela ainda \u00e9 bastante nova. Nem todos t\u00eam o privil\u00e9gio de fazer uma forma\u00e7\u00e3o especializada em IA generativa. Muitas pessoas sabem usar ferramentas como o ChatGPT, mas entender profundamente como elas funcionam \u00e9 mais complexo. As masterclasses foram fundamentais para ensinar sobre o poder da IA generativa, refletindo nosso compromisso com a transpar\u00eancia e o respeito por nossas equipes, oferecendo-lhes o conhecimento e recursos necess\u00e1rios. A parceria com a OpenAI, l\u00edder na \u00e1rea, contribuiu significativamente para aumentar o interesse no hackathon.<\/p>\n\n\n\n

P: Como surgiu a ideia do hackathon?<\/h2>\n\n\n\n

R: Anteriormente, j\u00e1 t\u00ednhamos feito iniciativas internas menores focadas em aprendizado com mini-hackathons, que tiveram uma \u00f3tima aceita\u00e7\u00e3o e engajamento. Querendo ampliar essa experi\u00eancia para toda a empresa, decidimos fazer um grande hackathon sobre LLMs como forma de impulsionar nossa estrat\u00e9gia AI-First.<\/p>\n\n\n\n

Isso est\u00e1 muito alinhado com o nosso valor de inspirar prop\u00f3sito, refor\u00e7ando nossa ambi\u00e7\u00e3o em continuamente nos reinventar e fazer hist\u00f3ria com a inova\u00e7\u00e3o no centro das estrat\u00e9gias. Pensamos no evento como uma oportunidade de gerar valor criando prot\u00f3tipos r\u00e1pidos para resolver problemas reais.<\/p>\n\n\n\n

Escolhemos os LLMs por serem um tema atual muito relevante e porque temos uma infraestrutura robusta que suporta plenamente essa tecnologia internamente, sem restri\u00e7\u00f5es de tokens ou quantidade de solicita\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

P: Como foi o processo de organiza\u00e7\u00e3o?<\/h2>\n\n\n\n

R: Os patrocinadores tiveram papel fundamental oferecendo suporte t\u00e9cnico essencial, especialmente do time de Plataforma de LLM e pessoas como Bruno Simioni (Diretor da Plataforma de LLM) e Henrique Lopes (L\u00edder da fun\u00e7\u00e3o de Data Science), cujas contribui\u00e7\u00f5es foram indispens\u00e1veis para o sucesso do evento. Originalmente planejado como um evento pequeno, o hackathon evoluiu para uma iniciativa em toda a empresa, gra\u00e7as \u00e0s sugest\u00f5es de Henrique Lopes.<\/p>\n\n\n\n

Essa amplia\u00e7\u00e3o exigiu planejamento cuidadoso para n\u00e3o impactar muito as opera\u00e7\u00f5es da empresa. Foi necess\u00e1rio apoio de lideran\u00e7as, incluindo o M-Team, que viabilizou a realiza\u00e7\u00e3o. Inicialmente, pensamos em tr\u00eas dias de evento, mas a lideran\u00e7a sugeriu uma dura\u00e7\u00e3o menor para evitar grandes pausas nas opera\u00e7\u00f5es. Ter o apoio da diretoria foi crucial para o sucesso da iniciativa.<\/p>\n\n\n\n

P: Quais foram os principais desafios?<\/h2>\n\n\n\n

R: Enfrentamos diversos desafios, mas conseguimos aprender muito com eles. Por exemplo, foi dif\u00edcil encontrar uma data ideal para todos, devido a feriados, f\u00e9rias e outros eventos. <\/p>\n\n\n\n

Durante o evento em si, percebemos a dificuldade em gerenciar um grande n\u00famero de pessoas online, exigindo uma equipe maior para resolver problemas t\u00e9cnicos. O tempo dispon\u00edvel acabou sendo curto, exigindo adapta\u00e7\u00f5es na agenda prevista.<\/p>\n\n\n\n

Na fase final, tivemos desafios ao comparar projetos muito diferentes em escopo e maturidade \u2013 desde pesquisas iniciais at\u00e9 prot\u00f3tipos j\u00e1 funcionando.<\/p>\n\n\n\n

P:  O que fariam diferente?<\/h2>\n\n\n\n

R: Apesar do sucesso geral, far\u00edamos algumas mudan\u00e7as:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  • Mais pessoas na organiza\u00e7\u00e3o:<\/strong> com cerca de 5 pessoas organizando, mais gente ajudaria na solu\u00e7\u00e3o simult\u00e2nea de m\u00faltiplos problemas.<\/li>\n\n\n\n
  • Dias adicionais para o hackathon:<\/strong> pelo menos 2 dias completos seriam ideais para os participantes explorarem e criarem prot\u00f3tipos melhores.<\/li>\n\n\n\n
  • Permitir inscri\u00e7\u00f5es individuais: <\/strong>abrir possibilidade para participa\u00e7\u00e3o solo facilitaria a inclus\u00e3o.<\/li>\n\n\n\n
  • Regras mais claras e justas:<\/strong> definindo claramente crit\u00e9rios para prot\u00f3tipos funcionais desde o in\u00edcio.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    P: Qual foi a solu\u00e7\u00e3o vencedora e por que ela se destacou?<\/h2>\n\n\n\n

    R: Na apresenta\u00e7\u00e3o final, as equipes tiveram 5 minutos para apresentar suas solu\u00e7\u00f5es e foram avaliadas em 3 dimens\u00f5es: impacto nos neg\u00f3cios, inova\u00e7\u00e3o e viabilidade. A solu\u00e7\u00e3o vencedora se destacou nas tr\u00eas categorias, e prop\u00f4s um agente de IA para escalonar negocia\u00e7\u00f5es de produtos como empr\u00e9stimos, d\u00edvidas atrasadas ou seguros, por exemplo.<\/p>\n\n\n\n

    A equipe vencedora era composta por 5 pessoas e criou uma prova de conceito r\u00e1pida usando a IA para melhorar o atendimento ao cliente por meio de um Jupyter Notebook, LangGraph e a estrutura React. Ao usar essas ferramentas, o agente foi capacitado a consultar as informa\u00e7\u00f5es do cliente e agir de forma independente para proporcionar uma experi\u00eancia humana e personalizada. O destaque da solu\u00e7\u00e3o foi como ela pode melhorar nosso atendimento ao cliente de forma cont\u00ednua, dimension\u00e1vel e personalizada.<\/p>\n\n\n\n

    Outras solu\u00e7\u00f5es interessantes:<\/p>\n\n\n\n

      \n
    • Identifica\u00e7\u00e3o antecipada de crises de fraude<\/li>\n\n\n\n
    • Sugest\u00e3o de m\u00e9tricas para RCTs e testes A\/B em nossa plataforma de experimenta\u00e7\u00e3o<\/li>\n\n\n\n
    • Analisador habilitado para IA para documentos jur\u00eddicos em PDF<\/li>\n\n\n\n
    • Respostas de IA na Central de Ajuda no aplicativo<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

      Conclus\u00e3o<\/h2>\n\n\n\n

      O hackathon foi uma \u00f3tima maneira de disseminar o conhecimento sobre os LLMs, refor\u00e7ando o compromisso do Nubank com o aprendizado e a inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednuos. <\/p>\n\n\n\n

      Vimos muitas equipes transformando seus projetos em produtos tang\u00edveis feitos para impactar positivamente a vida de nossos clientes. Mesmo as equipes que n\u00e3o participaram diretamente est\u00e3o aproveitando os materiais do hackathon, incorporando nossos valores EVP, como desafiar o status quo, agir como propriet\u00e1rios e buscar a efici\u00eancia inteligente. <\/p>\n\n\n\n

      Esse esp\u00edrito colaborativo e o prop\u00f3sito compartilhado n\u00e3o apenas impulsionam a inova\u00e7\u00e3o, mas tamb\u00e9m promovem um ambiente em que diversas equipes podem realmente fazer o extraordin\u00e1rio acontecer.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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