Explicación de Modelos Financieros Eliminando Transacciones
Explicamos cómo utilizamos el método LOTO para entender el impacto real de cada transacción en los modelos financieros.
AI Research
La investigación en Nubank impulsa la innovación al comprender profundamente las necesidades y desafíos de nuestros clientes. Nuestro equipo explora constantemente nuevas tecnologías y metodologías para mejorar nuestros productos y servicios, asegurando que brindemos experiencias excepcionales. A través de conocimientos basados en datos y un diseño centrado en el usuario, logramos mantenernos a la vanguardia de las tendencias, ofreciendo soluciones más inteligentes que realmente marcan la diferencia.
Dándole a los Modelos de Fundación una Noción del Ahora
Exploramos cómo representar el ‘cuándo’ de las transacciones como deltas de tiempo en lugar de fechas absolutas, mejorando rendimiento y generalización de los modelos de IA.
Muon para Mejorar la Eficiencia de Datos en el Preentrenamiento de Modelos Fundamentales
Exploramos cómo el optimizador Muon, una alternativa innovadora a AdamW, nos ayuda a construir modelos fundacionales más eficientes, con una convergencia más rápida y costos reducidos.
El futuro de la IA en las finanzas: perspectivas de los líderes de tecnología de Nubank en Purple MinDS
Los líderes de Nubank comparten cómo AI está dando forma a productos, equipos y decisiones. DS y MLEs juegan un papel clave en la construcción del futuro morado. Lee más en esta publicación del blog de Purple MinDS.
Impulsando el futuro del trabajo: cómo Nubank está transformando el área de Personas con IA
En lugar de ver la IA solo como una herramienta de automatización, la entendemos como un catalizador: una forma de tomar decisiones más inteligentes, liberar tiempo para conexiones humanas más significativas y escalar sin perder la esencia de lo que somos.
Optimizando Narrativas de Usuario para Modelos Fundacionales
Nubank optimiza la representación de datos para sus modelos de IA, tratando la selección de información y su forma de representación como una búsqueda de hiperparámetros. Este enfoque reduce el esfuerzo necesario para incorporar nuevos datos y mejora significativamente el rendimiento del modelo.
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Carreras
Reunimos a grandes mentes de diversos orígenes que permiten la discusión y el debate y mejoran la resolución de problemas.
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