Una de las reuniones más celebradas en Nubank se llama TGIF (Thank God It’s Friday). En sus sesiones, los equipos de ingeniería analítica se reúnen semanalmente para intercambiar ideas y desarrollar proyectos que mejoren las experiencias diarias de nuestros usuarios de datos. 

Estas sesiones no solo fomentaron un ambiente de trabajo creativo y autónomo ー sino que también dieron como resultado el primer proyecto principal del equipo: Privacidad de Datos Basada en Software. Fue desarrollado por un equipo diverso de ingenieros analíticos, ingenieros de software y expertos legales.

Esta colaboración multidisciplinaria fue vital para su éxito, considerando la complejidad y la importancia del proyecto. ¡Siga leyendo para obtener más información!

Descripción del proyecto

La esencia del proyecto es crear una plataforma escalable y de alta calidad para la protección de datos de los clientes. Esto implica una arquitectura de software full-stack que mejora nuestra capacidad para gestionar los datos de los clientes, garantizando transparencia y protección.

Es un testimonio de nuestro enfoque centrado en el cliente, que combina armoniosamente las necesidades del cliente con nuestras capacidades tecnológicas.

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El papel del entendimiento legal en la privacidad de los datos

El aporte de nuestro equipo legal fue crucial, especialmente para comprender los matices de la Ley General de Protección de Datos (LGPD).

Proporcionaron información básica esencial sobre conceptos de datos personales, datos sensibles y tratamiento de datos, orientando los aspectos técnicos del proyecto.

Diseño arquitectónico y gestión de datos

La arquitectura incluye más de 400 microservicios, cada uno con su base de datos, y más de 60,000 conjuntos de datos en el entorno analítico. Esta compleja estructura exige soluciones robustas y escalables para la protección de datos.

Un elemento central de nuestra arquitectura es el Inventario de datos, que coordina los metadatos de las bases de datos de Nubank y clasifica los datos según su relevancia, tipo y propósito personal.

Este sistema garantiza que nuestros servicios de informes de acceso y eliminación de datos se ejecuten de manera eficiente.

Desarrollo de una GUI con tecnología Streamlit

Nuestro equipo desarrolló una interfaz gráfica de usuario (GUI) utilizando Streamlit, un marco de Python que elimina la necesidad de un amplio conocimiento en lenguajes frontend, para facilitar la clasificación de datos confidenciales.

Esta GUI ofrece un diseño responsivo y fácil de usar accesible desde todos los dispositivos, lo que elimina la necesidad de tediosos procesos manuales.

Características y funciones de la GUI.

La GUI incluye varias secciones para ayudar en el proceso de clasificación. Comienza con la selección de la fuente de datos y proporciona detalles de metadatos como la fecha de creación, descripciones de atributos y estado de etiquetado.

La principal característica de la aplicación es la clasificación de cada atributo, apoyada en recomendaciones automáticas basadas en datos ya clasificados.

Mejorar la productividad y la eficiencia

Uno de los logros clave de la GUI es el aumento de la productividad en un 70% en comparación con los métodos anteriores.

Ha demostrado ser una solución eficiente e inteligente, que se alinea con nuestros objetivos de clasificación de datos eficiente.

Gobernanza, privacidad y control de acceso

Nuestro enfoque hacia la gobernanza y la privacidad de los datos implica no solo soluciones técnicas sino también educar a nuestros ingenieros y comprender el contexto legal.

El proyecto apoya el desarrollo de métricas específicas para la madurez del programa de privacidad y la evolución de la estrategia. 

Además, gestionamos el acceso a los datos a través de un sistema granular, garantizando un acceso controlado según la naturaleza de los datos personales.

Conclusión

Las sesiones TGIF de Nubank no solo han fomentado una cultura de innovación y autonomía, sino que también han allanado el camino para proyectos innovadores como Privacidad de Datos Basada en Software. Esta iniciativa destaca el compromiso de Nubank con la gobernanza y la privacidad de los datos, yendo más allá de las soluciones técnicas para incluir la educación de ingenieros y una comprensión profunda de los marcos legales.

El éxito del proyecto a la hora de mejorar la productividad, garantizar una sólida protección de datos y desarrollar un enfoque centrado en el cliente subraya la posición de Nubank como líder en la industria de tecnología financiera. Este viaje de combinar tecnología con experiencia legal establece un nuevo punto de referencia en soluciones de privacidad de datos, ilustrando cómo la innovación colaborativa puede conducir a resultados transformadores en el sector financiero.

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