Feature stores para ML em tempo real: por que e quando centralizar a lógica de features
Como é utilizar feature stores em sistemas de machine learning em tempo real, junto com seus prós e contras.
Nós desenvolvemos modelos para fornecer a melhor experiência e produtos, usando Estatística, Inteligência Artificial e criatividade para prever o comportamento dos nossos clientes
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Escalando modelos preditivos para avançar a estratégia IA-First do Nubank
Princípios práticos para a elaboração de prompts claros e confiáveis que escalam a colaboração com a IA
Com base em anos conduzindo testes A/B em larga escala, envolvendo milhões de clientes e centenas de métricas — o time da nossa Plataforma de Experimentação compartilha três lições aprendidas ao implementar o CUPED no Nubank.
Explicamos como usamos o método LOTO para entender o impacto real de cada transação em modelos financeiros.
No Meetup #6 do Nu México, Moisés Rojo mostrou como valores, tecnologia e cultura de dados tornam o Nubank mais eficiente e próximo dos clientes
Carreiras
Reunimos grandes mentes de diversas origens, que permitem a discussão e o debate melhorando a resolução de problemas.
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