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Escrito por: Felipe Almeida y Cinthia Tanaka
Revisado por Edesio Alcobaça
Es muy común ver a profesionales de la Ciencia de Datos (DS) y el Aprendizaje Automático (ML) ingresar al campo después de algunos años en el mundo académico. Incluso aquellos que no obtuvieron títulos avanzados suelen estar muy interesados en la evolución del oficio y sus últimos avances.
Organizar un Journal Club es una buena idea para proporcionar una especie de válvula de seguridad para que los científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático intelectualmente curiosos se mantengan en contacto con lo que sucede en el mundo, incluso mientras se concentran en su trabajo diario (que a menudo no siempre implica las últimas herramientas y/o tecnologías brillantes).
Hemos estado ejecutando un DS Journal Club en Nubank desde 2019 (felicitaciones a Paulo Rossi y otros) y creemos que ha tenido muchos efectos positivos en nuestra cultura y también en la empresa en general. Hablemos un poco sobre lo que pensamos sobre esto y las lecciones que aprendimos en el camino.
¿Tienes curiosidad por el Journal Club? ¡Sigue leyendo este artículo!
Qué
El Journal Club es una reunión recurrente en la que los miembros del capítulo de Ciencia de Datos de Nubank discuten artículos científicos, ponencias de conferencias, capítulos de libros y/o publicaciones de blogs de la industria.
Su formato varió de vez en cuando, a medida que nos adaptamos a las diferentes necesidades de los entornos de trabajo remotos e híbridos y al crecimiento del capítulo.
Comenzamos con reuniones en persona pero, a medida que el capítulo comenzó a crecer y nos trasladamos al entorno remoto, se volvió más difícil encontrar oradores y nos dimos cuenta de que el entorno remoto, junto con el mayor número de participantes, inhibía las contribuciones.
Finalmente, el año pasado, con aún más participantes, preseleccionamos los artículos más votados por los miembros del capítulo de ciencia de datos. En lugar de utilizar diapositivas, proporcionamos una plantilla en un tablero de Miro, que ayudó a nuestros anfitriones (evitamos deliberadamente llamarlos presentadores) a guiar la discusión con los participantes.
Cada sesión atrajo a un grupo diferente de participantes; no todos asistieron a todas las reuniones y eso tenía mucho sentido, considerando el tamaño del capítulo ahora y los diferentes intereses de nuestros miembros.
Ser adaptable a los cambios fue lo que mantuvo vivo al Journal Club a lo largo de los años, y aprendimos algunas lecciones que vale la pena compartir.
Descubre las oportunidades
Por qué
Hay muchas razones por las que tiene sentido que las empresas basadas en datos cuenten con algún tipo de Journal Club. Repasemos algunos de estos a continuación:
Oportunidades para Hablar
El Journal Club ofrece oportunidades para que las personas practiquen sus habilidades para hablar en público. Por lo general, operamos de forma voluntaria: las personas se ofrecen como voluntarias para albergar o presentar un recurso determinado en el club.
Las sesiones del Journal Club deben ser un espacio seguro para practicar la conversación sobre temas técnicos y facilitar reuniones. Para garantizar que los anfitriones estén preparados para el éxito, el equipo de organización siempre se comunica con ellos de antemano para ofrecerles algunas sugerencias sobre cómo llevar a cabo las reuniones.
Integración del Capítulo
Para las empresas que operan de forma totalmente remota o incluso híbrida, estas reuniones también son una excelente manera de inculcar un sentido de comunidad a los Científicos de Datos y los Ingenieros de Aprendizaje Automático.
Un ″Capítulo″ es lo que llamamos una ″familia de trabajos″ en Nubank. Por lo tanto, el Capítulo de Ciencia de Datos es la colección de todos los Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático que trabajan en la empresa.
A veces, las personas de diferentes equipos quedan aisladas en sus respectivas áreas de negocio. Las reuniones del Journal Club también son una forma para que las personas se reúnan, charlen y compartan experiencias en general.
Innovación
Esto no es tanto un beneficio para la gente, sino para la empresa en general.
El simple esfuerzo de leer y conocer lo que sucede en el mundo académico y en la industria es una excelente manera de evitar quedarse atrás como empresa. El primer paso para permitir la innovación es conocer otras formas de hacer las cosas.
Los clubes de revistas alientan a las personas a leer y compartir contenido con otras personas con ideas afines, y este puede ser el primer paso para probar algo nuevo, probar algún algoritmo nuevo, etc.
Fomentar las habilidades de liderazgo/organización
Desde el punto de vista logístico/organizativo, se necesita algo de esfuerzo para organizar reuniones recurrentes y abordar los problemas. Estas son habilidades útiles que se transfieren a otras áreas de tu vida y también deberían ayudarte en tu carrera.
Lecciones aprendidas
Como mencionamos anteriormente, hemos estado organizando Journal Clubs en Nubank desde 2019 y experimentamos mucho hasta llegar al estado actual.
Nuestro objetivo es conseguir que el Journal Club sea útil tanto para los participantes como para la empresa (al fin y al cabo, siempre hay costes de oportunidad de por medio). Estas son algunas de las lecciones que aprendimos a lo largo del camino.
No demasiadas matemáticas
Los artículos y trabajos que son demasiado matemáticos generalmente no son muy adecuados para sesiones de aproximadamente 1 hora, ya que el tiempo no es suficiente para repasar cosas como demostraciones de teoremas y cosas por el estilo.
Si las personas quieren presentar un artículo que tiene mucho contenido en notación matemática, deben presentar una versión condensada que incluya únicamente las conclusiones principales, porque no podemos asumir que todos los presentes leerán el artículo completo.
Los artículos autónomos son mejores
Presentar artículos o ponencias que requieran muchos conocimientos previos tampoco es una muy buena idea.
Si deseas presentar algo que solo tenga sentido si la gente ha leído otros 5 artículos antes, es probable que nadie entienda nada y habremos hecho perder el tiempo a todos.
Apégate a artículos y publicaciones que sean independientes, aquellos que no requieran muchos conocimientos previos para ser comprendidos (aparte de una comprensión general de DS/ML).
Reserva tiempo para la lectura en silencio al principio.
Naturalmente, los participantes tienen sus tareas diarias y no siempre es posible leer el artículo/publicación antes de la reunión de discusión. No asumas que todos han leído el recurso antes de la discusión.
Reservar los primeros 5 a 10 minutos para la lectura en silencio es una buena forma de dar un poco de respiro a las personas que no han tenido tiempo de leer el material de antemano.
Una forma sencilla de mitigar esto es reservar los primeros minutos de la reunión para la lectura silenciosa del recurso seleccionado; esto pone a todos al día y permite que la discusión continúe sin que todos tengan al menos una idea aproximada de lo qué trata el artículo.
Selecciona los recursos por adelantado
Descubrimos que es un poco estresante tener que elegir recursos y encontrar voluntarios antes de cada sesión (normalmente realizamos sesiones cada 2 semanas). Rápidamente se convierte en una tarea ardua y corremos el riesgo de que la gente simplemente abandone la sesión.
Funciona mucho mejor si los organizadores seleccionan la lista de recursos una vez, al comienzo de la temporada, aproximadamente cada 6 meses.
Nuestra sugerencia es proceder de la siguiente manera:
Esta forma de hacer las cosas consigue varios objetivos:
Impulsa el compromiso con herramientas de colaboración
Es muy útil utilizar un tablero colaborativo durante la reunión (como Miro), para que las personas puedan tener un lugar donde dibujar y escribir notas.
Tenemos una plantilla que se parece a esta:
Ejemplo de un tablero Miro que utilizamos durante las reuniones
Hacemos una copia de esto para cada nueva sesión y le pedimos al anfitrión que la complete con información sobre el contenido particular del que están hablando. Esto tiene varias ventajas:
Registra si las personas se sienten cómodas
Normalmente grabamos las sesiones y las guardamos en sitios web internos donde la gente puede recuperarlas y verlas más tarde.
Es posible que incluso desees publicar sesiones fuera de tu organización, siempre que no reveles ningún secreto comercial ni ninguna otra información privada sobre tu empresa.
Todas estas son buenas ideas, pero asegúrate de que todos se sientan cómodos con la grabación de tu presentación para la posteridad, ¡y siempre pide permiso primero!
¡Organizar eventos también es trabajo!
Acoger y organizar un Journal Club requiere trabajo y es justo que este trabajo sea recompensado y reconocido, como cualquier otro trabajo realizado en beneficio de la empresa.
Por lo tanto, es importante asegurarse de que el liderazgo y la dirección apoyen esto y tenerlo en cuenta a efectos de gestión del desempeño, ascensos y también compensación para las personas que se han tomado el tiempo para contribuir u organizar las sesiones.
Fuentes
Si estás interesado en organizar tu propio Journal Club, estas son algunas de las fuentes que mantenemos atentos para buscar artículos y/o publicaciones de blog interesantes:
Industria / Blogs personales
Existen muchos blogs buenos, en su mayoría escritos por empresas que aplican DS/ML en sus operaciones diarias, pero también por aquellas que cuentan con equipos de investigación dedicados, como Google y Meta.
Muchas de estas fuentes proporcionan canales RSS/Atom a los que puede suscribirse. ¡Es especialmente útil conectar fuentes RSS a canales de Slack para recibir notificaciones cuando haya contenido nuevo!
Aquí hay algunos blogs de alta calidad de los que normalmente seleccionamos publicaciones:
Boletines / Agregadores
Conferencias / Revistas
Artículos/recursos leídos la temporada pasada
Agradecimientos
En la última temporada participaron como presentadores los siguientes Nubankers: Daniel Boriero, George Salvino, Pierre Krzisch, Cinthia Tanaka, Felipe Coelho (Lodur), Raphael Dayan, Hellen Lima, Misael Moura, Rafael Calsaverini, Felipe Almeida, Jose Andrade, Pedro Cardoso, Andryw Ramos, Pedro Lealdino, Edesio Alcobaça
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