Como o Nubank usa causalidade, machine learning e Python para apoiar decisões de aumento de limite
Uma visão técnica e de alto nível sobre como ciência de dados ajuda a construir decisões de crédito mais responsáveis e escaláveis
Como o Nubank distribui ownership de infraestrutura para operar mais de 21 mil databases com um time enxuto
Como automação, ownership distribuído e lifecycle management ajudam o Nubank a operar milhares de databases em escala global
De feature a plataforma: como o Nubank reinventou sua arquitetura de conversas
Como o time de engenharia transformou um sistema monolítico de suporte em uma infraestrutura conversacional preparada para IA e múltiplos canais
Feature stores para ML em tempo real: Parte 2 – Lições aprendidas em produção
Após anos operando feature stores em diversos fluxos de trabalho, aqui estão algumas lições que moldaram nossa abordagem.
Feature stores para ML em tempo real: por que e quando centralizar a lógica de features
Como é utilizar feature stores em sistemas de machine learning em tempo real, junto com seus prós e contras.
Os princípios que sustentam a cultura do Nubank
A complexidade das nossas operações cresceu junto com o Nubank. Novos produtos, novas geografias, centenas de times e milhares de pessoas passaram a operar em contextos diferentes, mas todos exigindo tomar decisões diárias, que nos impulsionam a nunca deixar de evoluir. Em empresas menores, a cultura muitas vezes acontece de forma implícita. Quando o time […]
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