Explicação de Modelos Financeiros Removendo Transações
Explicamos como usamos o método LOTO para entender o impacto real de cada transação em modelos financeiros.
AI Research
A pesquisa no Nubank impulsiona a inovação ao entender profundamente as necessidades e desafios dos nossos clientes. Nosso time está sempre explorando novas tecnologias e metodologias para aprimorar nossos produtos e serviços, garantindo experiências excepcionais. Através de insights baseados em dados e design centrado no usuário, conseguimos antecipar tendências e oferecer soluções mais inteligentes que realmente fazem a diferença.
Dando aos Modelos Fundacionais uma Noção do Agora
Exploramos como representar o ‘quando’ das transações como deltas de tempo, em vez de datas absolutas, melhora performance e generalização dos modelos de IA.
Muon para Melhorar a Eficiência de Dados no Pré-Treinamento de Modelos Fundacionais
Autores: Daniel Braithwaite, Arissa Yoshida, Rafael Celente e Aman Gupta Em posts anteriores [1,2,3], apresentamos a abordagem do Nubank para usar modelos fundacionais baseados em dados de transações para resolver problemas preditivos [4]. Esses textos descreveram como estruturamos nossos dados de transações para modelos fundacionais [2], como pré-treinamos esses modelos e, finalmente, como os refinamos […]
O futuro da IA em finanças: insights dos líderes de tecnologia do Nubank na Purple MinDS
Os líderes da Nubank compartilham como IA está moldando produtos, equipes e decisões. DS e MLEs desempenham um papel fundamental na construção do futuro roxo. Leia mais neste post do blog da Purple MinDS.
Desbravando o futuro do trabalho: como o Nubank está transformando o RH com IA
No lugar de enxergar a IA apenas como uma ferramenta de automação, a vemos como um catalisador que impulsiona decisões mais inteligentes, libera tempo para interações humanas mais significativas e nos ajuda a escalar sem perder a essência de quem somos.
Otimização de Narrativas de Usuários para Modelos Fundacionais
O Nubank otimiza a representação de dados para seus modelos de IA, tratando a seleção de informações e a sua forma de representação como uma busca de hiperparâmetros. Isso reduz o esforço de incorporar novos dados e melhora o desempenho do modelo.
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Carreiras
Reunimos grandes mentes de diversas origens, que permitem a discussão e o debate melhorando a resolução de problemas.
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